2025年4月10日，英国皇家工程院院士、英国亚伯大学（Aberystwyth University）副校长、威尔士科学院院士SHEN QIANG教授做客我校“未央导师论坛”，以“Harnessing AI with Limited Data: Knowledge Interpolation and Practical Applications”为题，为雷火电子竞技平台相关专业教师、研究生做了精彩的学术报告。报告会由我校特聘教授张小红主持，西安交通大学、西安工程大学部分教师与研究生也参加了此次报告。
QIANG SHEN教授首先剖析了当前AI技术的核心挑战，针对深度学习依赖大规模数据、解释性不足的痛点，提出基于变换的模糊规则插值方法（T-FRI），通过选择邻近规则、构建中间规则并进行尺度-移动变换，解决传统模糊系统在稀疏规则下的推理空白。详细阐释了T-FRI的五大扩展方向（Adaptive T-FRI、Backward T-FRI、Higher-Order T-FRI、Dynamic T-FRI和Weighted T-FRI），形成了完整的方法论体系，这些理论创新为AI在数据有限、规则稀疏场景下的可靠推理提供了数学严谨的解决方案。QIANG SHEN教授的分享兼具理论深度与应用价值，不仅展示了有限数据下AI推理的最新成果，更通过网络安全、医疗诊断等案例，生动诠释了数学模型与人工智能的交叉融合潜力，激励着更多研究者投身于“让AI更可靠、更透明”的前沿探索。
新闻小贴士：
SHEN QIANG于1990 年获计算与电气工程博士学位，并于 2013 年获计算智能荣誉科学博士学位。他是亚伯大学计算机科学首席教授，任该校副校长兼商学与物理科学学部主任。他是英国皇家工程院院士、威尔士科学院院士和理事会成员。他曾任 2012 年伦敦奥运会火炬手，以庆祝阿兰-图灵诞辰一百周年。此外，他还曾于 2014 年和 2021 年连续两届担任英国研究卓越框架 (REF) 评委会成员，目前任REF 2029 人事、文化与环境试点评委会成员，其责任均为关于计算机科学和信息学领域的评审。他是第25位IEEE模糊系统先驱奖获得者（该奖为全球计算智能领域最高技术奖项，首位获奖者为模糊逻辑与系统的创始人拉特飞-扎德教授）。他撰写了三本研究专著和 500 多篇同行评审论文，其中诸多论文获得了杰出期刊文章或最佳会议论文奖。
